2019-10-15 18:40:11|漫威下载站小编 |来源：投稿
本文总结了产品要做得“绝对快，相对准”的行动指南：制定目标及数据分析、想法产生并提出假设、排定试验优先级、产品试验执行。
本文总结了产品要做得“绝对快，相对准”的行动指南：制定目标及数据分析、想法产生并提出假设、排定试验优先级、产品试验执行。
最近了解到“绝对快，相对准”射击理论，该射击理论据说是武警近距离反恐战杀手锏。并且提到“在战场上，先敌开枪，消灭敌人，保全自己才是最重要的。”我深感认同，并且感同身受。
写这篇文章前，我刚离开一家创业公司，只呆了半年。在半年里，我无数次地提倡敏捷开发流程、MVP的产品设计原则、快速高效投放市场检验等，被质疑、被否定、被推翻。
市面上没有的设计方案，不冒险做；市面上已有的设计方案，没别人完善不推出。
既想成为赛道黑马，又惧怕承担创新风险。
在项目同质化严重的当下，互联网市场好比战场，能直接准确的拿出一个颠覆性的商业构想，一个绝妙的、变革性的像暴风般震撼整个市场的产品，一举击中的理想等同做梦。
一、绝对快
寻求试验的成功是一个以量取胜的游戏，每一次成功无论大小都很重要
寻求试验的成功是一个以量取胜的游戏，每一次成功无论大小都很重要
今天的数字化运营已经通过核心产品的研发以及用户体验等工作获得更快速的业务成长。特别在用户的留存上，需要提高各个环节的转化效率，同时在各个渠道上进行优化，迅速用数据找到优化的方式，不断进化和迭代。
找到产品的“啊哈时刻“——产品使用用户眼前一亮，我们能清楚地知道产品对用户为什么不可或缺的时刻。
开展的试验越多，学习到的东西越多，一点一滴的认知学习都会带来更好的表现，催生出更好的试验想法，进而带来更多成功，最终将一次次小幅的改善转化为压倒性的竞争优势。
二、相对准
选择一个关键的能够决定最终成败的指标，以此指导所有的试验活动——北极星指标
选择一个关键的能够决定最终成败的指标，以此指导所有的试验活动——北极星指标
狙击手，一般都是对于特殊目标或者重要人物进行暗杀，以最小的成本使敌军付出最大的代价。
我们需要问自己：产品数据中，哪个变量最能反映产品不可获取体验的实现情况？北极星指标应能够最为精准地抓住产品为客户创造的核心价值。
拿淘宝来说，用户浏览到下单的留存率是衡量淘宝的有效指标对买家和卖家都是如此。这样的一个目标能够非常有效地使团队成员最大化地利用他们的时间，从而避免将资源浪费在漫无目的的实验上。
三、行动指南
试验的过程说的简单，却很少有团队做到，需要团队都理解并且认同该模式。
试验的过程说的简单，却很少有团队做到，需要团队都理解并且认同该模式。
其由四个主要步骤组成：
在这一阶段，团队将确定产生了初步成果的试验想法，并进一步完善，而对于结果差强人意的试验想法，则直接抛弃。通过循环往复地推进这一过程，将会积累大大小小的成功，创造一个不断改进的良性循环。
01 分析
在这一阶段，要和数据分析师或负责人（老板或团队领导人）深入分析初期用户数据以发现具有明显特征的用户群体。
（最佳客户有哪些特征？他们产生了哪些行为？使用了哪些功能？导致用户放弃使用的原因有哪些？等等）
在分析的同时，还要开展一系列用户调查和采访。一项调查的目的是获取用户的人口学和心理学信息，另一项调查用户线上和线下购物习惯，最后还要调查关于用户最喜爱的产品以及他们的移动设备使用情况。
将所有分析结果和用户调查与采访反馈汇总，编写成报告并召开会议。将在会议中讨论调研发现，评估初步的增长想法以充分利用这些发现，选出第一批旨在提高产品使用者所创造价值的想法，并规划初步的试验流程（规划时，遵从MVP原则）。
02 想法产生并提出假设
莱纳斯·鲍林所言‘形成一个好想法的最佳办法是提出很多想法’。要能够不加限制地提出想法，保证团队形成足够多的想法，以便从中筛选最具价值的。
最好建立想法储备库和规范，便于协调想法的提交和管理以及测试结果的跟踪和报告。比如：
想法名称：增加下单
#p#分页标题#e#
想法描述：用户轻松查看并购买之前的上将增加重复购买人数，也会提高他们的下单速度。更便捷的再次购买操作应该能够刺激更多用户回购
提出假设：通过给用户提供便捷查询并回购商品的功能，回购用户人数将提高20%
测量目标：二次购买率、三次购买率、再次购买按钮操作统计等等
在一个想法提交时，必须打分。帮组团队在不同想法之间进行比较，已确定在什么时候开展那一项试验。可以用‘ICE评分体系’，即：impact（影响力）、confidence（信心）和ease（简易型）。
在正式讨论想法前，应从中选择他们认为最有潜力的想法。被挑选的想法将进行讨论启动试验的具体需求及临时项目周期。
04 产品试验执行
真正意义上的跨职能合作这时才开展。每一个试验的运行，就意味着另一个试验的落选。团队成员应该对选出来的试验达成共识，做到求同存异，不事后诸葛。
对于想法的筛选和测试方法的选择都应十分慎重，错误的数据会导致团队走错误的方向，应当制定确保结果可靠的完善的知道规则。比如：99%的置信水平，以对照组为依据等。
对于结果的分析应当写进试验总结中，包括：名称、描述、类型（APP还是网页）、关键指标、时间点、干扰因素、假设与结果差异以及结论收货。
再来一次
试验初步有所成果的试验，进一步完善。而对于结果差强人意的试验想法，漫威宇宙第四阶段，则直接抛弃，进行下一个想法的试验。最终形成良性循环！
结语
2017年以来，营销的核心已经开始从广告、搜索、社交媒体和公众评论的世界向专注于客户体验的方向迅速转化。其结果是，企业的营销战略越来越多地确认了产品团队，而不仅仅是营销部门，对客户体验进行有效管理进而促进增长。
